智能制造系统设计与开发

• 根据企业需求，设计并开发智能工厂解决方案（含工业物联网IIoT平台、MES/ERP系统集成等）；
• 应用AI、大数据、边缘计算等技术优化生产流程，实现设备互联互通与数据驱动决策。

​技术落地与实施

• 主导自动化产线改造、数字孪生建模、工业互联网部署等项目实施；
• 协调硬件供应商与软件开发商，确保系统稳定运行及高效集成。

​数据分析与优化

• 挖掘生产数据价值，构建预测性维护模型、能耗优化算法等，降低运营成本；
• 制定智能化升级策略，推动企业从传统制造向CPS（信息物理系统）转型。

​标准制定与技术前瞻

• 研究行业趋势（如5G+工业、AI质检、柔性制造），编写技术标准与白皮书；
• 对接政府政策及行业生态，参与智能制造示范项目申报。

​团队协作与培训

• 指导工程师团队完成项目开发，提供技术培训与知识共享；
• 与生产、供应链等部门协作，推动全员数字化能力提升。

教育背景

• 本科及以上学历，自动化、计算机、机械工程、电子信息等相关专业；
• 硕士或博士优先，具备智能制造/工业4.0领域研究经验者加分。

​专业技能

• 精通PLC/SCADA、工业机器人、机器视觉等至少一种技术栈；
• 熟悉Python/C++/Java编程，掌握SQL/NoSQL数据库及数据分析工具；
• 熟悉主流工业协议（OPC UA、MQTT等）、云平台（AWS/Azure/阿里云）及数字孪生工具（如ANSYS Twin Builder）。

​工作经验

• 3年以上智能制造相关经验，有成功落地案例（如智能工厂规划、产线数字化改造）；
• 具备项目管理能力（PMP认证更佳），熟悉IPD或敏捷开发流程。

​核心能力

• 逻辑清晰，能独立解决复杂技术问题；
• 具备跨学科协作能力，理解制造业业务场景；
• 对新技术敏感，具备创新思维与快速学习能力。

​语言与证书

• 英语CET-6以上，可阅读技术文档及国际标准；
• 持有工业机器人操作证书、智能制造工程师认证等优先。